Wednesday, October 31, 2007
（Google Analytics截图）
转眼间又是月末，随手看了看Google Analytics的统计。如上图，似乎还不错，十月份访问量比九月份增长了24%。而九月份相对于八月份，增长仅有9%。
我将这个增长主要归功于服务器的迁移：11号的时候我把网站的服务器从国外搬到了国内，访问速度有所提高；从数据上来说，整体就有了一个提升。不过，主要的增加还是来自搜索引擎的访问量增加，baidu增加了20几个百分点，google增加了33个百分点，难道他们能够察觉我搬迁了服务器，因此提高了我的排名；或者是因为访问速度比较快，因此，那些从搜索引擎来的朋友能够在耐心丧失之前刷出来页面？另外，10月19日前后两天，访问量有一个低谷，只有平均值的1/2，主要是来自于搜索引擎的流量变化（直接输入网址访问的朋友，整个月份都是很稳定的），我也不太明白为什么会出现这样的问题。
这份总结可以有两个方面的理解。
第一个理解是，“哇，居然有每个月24%的增长率！”即使按照20%的增长率，一年后我的访问量也会是目前的8.9倍，三年后是708倍，十年后是3175042373倍！到时候我每天会有52169121243584位访问者，不要数了，是每个月52万亿位独立访客。就算其中有1%的傻瓜点击价值0.01RMB的广告，我也会有52亿的月收入。怎么样？VC们，金矿在这里，赶紧投资我！还有一点我没有说哦，我的增长率是保持上升态势的，上个月还只有9%呢！
第二个理解是，这个东西他怎么就增长了24%呢？为什么？样本太小，目标客户又不可以辨别，简直就没有办法作出定性的解释，上面提到的解释，最多就算是一种描述而已。我最好向Facebook看齐，弄一个弹窗，每一个到这里来的朋友都要填写一个表格，比如说年龄身高体重三维，以后我就可以对广告商这样的说：快来我的Blog做广告吧！我的Blog每个月身高超过200，肯定是个大脚的男性朋友有2102位。然而，除了Facebook等少数的网站，还真没有能够做到这样精确信息收集的。因此，我只能依旧停留在靠猜测度日的阶段。
很多事情就是这样，无论怎么解释，总是很不靠谱。但是你还得靠着这事情安慰自己，生活下去，所以又要勉强做一个解释。或许20年后你再回过头来看，你会明白你当初所做的解释错在哪里。但更多的情况是，20年后你早已经不知道跑到哪里去了，也早就忘了你当初曾经用这么一个解释娱乐过自己。
我觉得后者是不好的，前者虽然很难，但也不是不可以去做一做。
Tuesday, October 30, 2007
看见Asus Eee PC 701是在今天的Solidot：简评采用Linux的Asus Eee PC 701廉价笔记本。我曾经介绍过Nokia 770，其实我的梦想之一就是用最廉价的方式得到一个便携的，优质的移动平台。Nokia 770满足了其中一个条件，就是屏幕足够的大，能够用于处理文档之类的工作；但是它有另外一个重要的条件没有满足，就是功能足够的强：它的CPU并不是x86架构，没有办法运行很多基于x86的应用（比如RM播放），也没有办法支持Windows（甚至没有办法用虚拟机）；还有他的CPU只有300Mhz左右，还不足够流畅的播放大码率的RM，渲染PDF也有问题。
然而Asus Eee PC 701没有这些问题，因为它是一个全功能的笔记本。让我们看看它有那些特性，7寸屏幕，分辨率还是800×480；512M内存，4G固态硬盘；Wifi；Intel Mobile CPU 900MHz；重量920g。兼容Windows，预装Linux。
虽然Asus违背了自己年初的诺言（价格控制在199美金），目前4G储存的价格是399美金或者£187，但谁知道它会不会在圣诞节的促销中有所降价呢？目前淘宝上有不少的卖家，价格3800RMB。不过，这个价格，已经能买一个很好的二手笔记本了。
不管怎么说，Eee也算是在廉价笔记本这条道路上一种不错的尝试：通过减少硬盘、屏幕来削减造价。目前笔记本发展的几个潮流，Table PC，UMPC，OLPC。Table PC已经推了好几代了，Vista里面也集成了整个Table PC的功能；UMPC有几家如SONY、三星一直在推进，intel也做了不少的工作，但是目前这两者价格都是高高在上。OLPC虽然便宜，但是一来系统兼容有问题，二来我们也无缘直接购买。变数还很大，我们等等再说。
记得一个故事的片段。一个学生去办公室找老师，老师给了他一道数学题。学生说，我带回去做，下周再过来。老师说，就在这里做吧。学生看了看题目，这道题这么难，总要回去查一点资料什么的，考虑几天，然后才能做出来吧？老师说：如果我们两个在这个房间里都不能把这个题目搞定，那么就可能永远也没有办法搞定了。
故事的大概是这个样子，如果谁能够找到原始的故事，记得一定告诉我。
这个故事可能是几年以前看到的，最近我又时常想起这句话来：如果我们此时此刻搞不定，那么以后也就没有办法搞定了。
为什么总是想起这句话来呢，因为觉得很多时候我们总是在给自己设定退路。想先休息一下啊，找找资料啊，问问他人啊。总的来说，就是没有立刻坐下来，开动脑筋，去想出来解决问题的方法。如果你现在没有用全身的力气去解题，那么就不能指望自己以后还会出全身的力气去解题，因此，不要指望以后能够把题解出来。
Else说，最近觉得自己写程序的效率更高了，早上一坐下来就开始写，一直写到天黑；不像原来一样，早上起来先喝水，写几个例子尝试一下，下午才进入状态。此种所谓Professional。很多时候千万不要把自己看成amateur，因为没有人会帮助你，只有你自己卷起袖子，全力投入进去做，才能取得最好的结果。
yeeyan上有篇文章是“程序员如何学数学”，还有一个人讲自己怎么样在Facebook上一天赚10000刀，张亮今天装了个Leopard。我觉得都是同样的精神：如何在此时此刻，把眼前的这个事情搞定？
（我和Else在岩壁上作业，Photo By ICK）
历史沿革
南开第二岩场（简称二岩场，暂定名），位于河北兴隆境内老营盘，为一条长约一公里，宽不到100米的狭长山沟，两侧皆是十到数十米高的岩壁。这条沟距离津围公路只有15分钟的脚程，且在路边就能看见。2005年，我们在探路过程中在路边看到一条深沟，露出白花花的岩壁，估计其中可能会有好岩场；2006年穿越时曾进沟查看，见两边岩壁位置较高，误以为质地不好；2007年又组队进入，实地考察，终于确认岩石质量是上乘的，可为开线之所。至此，南开人在蓟县、兴隆区域数次的寻找（九山顶、黎木台、盘山、西大佛塔村、六里坪），以及南开第一岩场（位于黄崖关向北一公里处）的开线尝试总算告一段落，我们终于拥有一条地理位置合适、岩壁资源丰富的优质岩场了。
地理位置
位于河北兴隆境内老营盘（黄崖关向北约10公里），津围公路东侧1公里处。乘坐从蓟县至兴隆或者平谷至兴隆的车，在老营盘处下车（具体为后泔涧沟出口处，有一酒厂），路边即能看到岩壁。无论是从北京或是从天津前往，往返车费都能控制在50元以内，单程时间约4小时。
岩壁情况
沟内岩壁高度在10~20米之间，主要为直壁，沟内有几百米宽的岩壁可以开发，线路上百条也不在话下。这次在中部一个裂口处开有顶绳线路四条，难度在5.10~5.11之间，分别命名（暂定）神童、生日快乐、大妈、I don’t know。另外，山体上侧还有一条断裂带，似有开发潜力。面向公路一侧有几处零星岩壁，可开发为抱石场。
住宿饮食
沟北侧翻上去有一条通向山脊的路，步行5分钟有一小营地，沟中几乎没有营地。沟里有水，沟底有岩壁滴水，不稳定，可做紧急时候补给。老营盘村庄不大，但有商店及饭馆。
PS. 竟然在山上碰见今年的第一场雪，稀里哗啦下了一夜，早上山全白了，晒了一上午，中午又全都融化了。
明后天出行。
好东西，碰到了一定要抓住不放。碰到一面好岩壁不容易，因此要趁着冬天没有到来之前，赶紧再去侦察一次。
这一次本来lascar要找两辆车，忽悠几个人，再带上一个电钻前往。到周四的时候，lascar忽然说不去了，一问，原来是有电钻的人不去了，有车的人也不去了，于是他就不去了。凭空少了三四个人，少了两台车。没办法，坐火车好了。
今天中午乡长给我电话，说他要去。我想，这下好啊，大牛人要来了。到了晚上打电话一确认，居然被召唤回家。他家可是相隔几千公里，怎么恰好今天给召唤回去了呢？
于是只剩四个人，我，else，uncle，ICK。else从北京出发，我们三从天津走。也好，路上安静。
许久没有攀岩了，装备都不知道哪里去了。
安全帽想了很久没有想起来借给谁了，在论坛上问问。truth言之凿凿的指出六月份的时候还给我了，叫我回去仔细找找。我找了一圈，没有找见。一会再去找找。
回来装包，攀岩鞋和主锁都找到了，安全带竟然不见了。这些东西本来应该放在一块儿的。于是坐下来仔细想，想起似乎放在supem那里，联系了一下，晚上再去找。
开线用的装备，这一次是交给uncle去筹集。uncle也没有筹集过，比着买回来的钻头大小竟然不对，幸好周四晚上吃饭的时候那出来核对了一番，今天赶着去换了。换回来的我也没看到，只能明天再确认。要是到了岩壁上发现不能用，只能坐在石头下面看太阳了。
小白在博客上说要逃离广州。阿土在武汉对着4S店发感慨。goomii去了中化霸王面。我准备明天在车上看会《曾国藩》，然后在山里好好睡一觉。山里回来，又是一条好汉。
Thursday, October 25, 2007
1）昨天没有写博客，原因如下：前天晚上重新看了《谍影重重》III，看到晚上一点半，因为晚睡了一个半小时，昨天头疼了一天，浑身乏力。昨天晚上至少多睡了三个小时才补回来，今天总算恢复的差不多了。有一个结论和两个问题。结论是，生活比较规律的人千万不要轻易改变作息时间，否则死的很惨。问题是：一、没有办法熬夜会不会对求职选择产生深刻的影响，比如说咨询或者投行这种经常需要熬夜做稿子的行业就无法选择了；二、因此，如果规律的生活反而限制了个人的选择，那么是不是年轻的时候应该有意的熬夜，或者经常切换一下作息时间，使自己在能够适应需要经常改变的工作？
2）这两天听了两场超大型企业的招聘会，一个是恩菲，一个是中化，大公司还是有大公司的气派，从薪酬到培训体系都高人一等，在这样的公司里面能够做到高层，没有本事也是不行的。当场都交了简历，不过到目前为止还没有消息。我的简历太简单了，以至于打印出来像一张白纸。有同学批评说：连性别都没有写，也不帖照片，人家怎么知道你是男的还是女的呢？
3）参加了第一场面试，却是南开职业发展协会组织的模拟招聘会。也挺有意思，网上交简历，通知晚上8点去初面，整点到，正好进门。对面两位女生模拟招聘官，就着我的简历提了几个问题，十分钟搞定。出来一想，觉得有几个问题回答的还不是很好。什么时候有第一场真正的面试？
Tuesday, October 23, 2007
1、发端信问analy：为什么我觉得恨自己？analy回复说：是不是因为在找工作？
2、今天有一个朋友在fanfou上找我用gtalk聊天。也是在找工作，人在长春。这已经是第二个了，前一个在哈尔滨。我要是再大声一点，说不定能凑齐一个班。
3、今天只投了一家公司，是个小企业，专业比较对，重要的是没有OQ。另外过滤了上百家企业，觉得有意向的没有几家。我觉得我再这么过滤下去有问题，因为前面的标准没有设定好。应该回过去设定标准。
4、今天问NP，投了多少家了？他说有30多家了。问有多少收获？他说收到几封据信。最后他说，Just do it。
5、今天YQ说晚上天大有GE的招聘，让我去听。我查了查，是GE医疗集团。医疗和环境扯不上太多关系，尤其GE又是以器械为主。不过他还是去了，发了个短信说，HR很Professional。
6、题外话：最近睡觉前在看《曾国藩》，因为看见好几个Blogger都读过。作者竟然是我老乡。书不错。
最近比较烦，事情也多，头脑还不好使，咱简短截说外加转载。
找工作最怕Open Question，每当碰到OQ我都烦的不行，一道题也要想个半天。原来说做好一份简历就够了，现在做好一份简历根本没有用，十家有九家是网申，PDF的简历根本就没地方发。
百度搜索排名第一的这篇“career objectives”真是写的天衣无缝……
My career objectives:
1. To gain solid experience in the real I.T. industry (by working for a big international company). For me, this is what I need most, as I have been studying for quite a long time and I still lack of first-hand experience. I would really like to apply all the knowledge [...]
饭否终于添加了“发给我的消息”这样一个功能，caii说前几天就添加了。当然，并不太好用。简单的解释一下：饭否有一个功能，用@username 开头的消息会被认为是对某个人说的话，并加上那个人的链接。但是原来的问题是，别人对你说的话，会掩埋在信息的海洋里面，你要花费很大的精力来保证不错过某人对你说的话。因此这个“发给我的消息”是一个进步。为什么不太好用呢？因为就算这样，你还是抓不住对话的线索，需要自己去想为什么别人对你说这句话？Twitter早就又这样一个功能“in reply to”，指出别人的话是回复哪一条的。按照现在的速率，这个功能大概会在两到四个之后推出。
说完题外话，我们来说点正经的。饭否自API推出那一天开始，就是国内少见的第三方应用很多的站点，不知道为什么开发者就是偏爱饭否。饭否自己也有做一个收集，已经有60多项了。
饭否有很多应用是用做更新的，各类平台都有，桌面的网络的都有，做的好的少，有用的更少，因为饭否的API只能获取最近的20条信息，就限制了数据利用的深度。还有一类，以天涯共饭否、骇客饭否、万物饭否为代表，是展示类型的，玩玩而已，用处也不大。也有人工收集一些好玩资料的，比如典饭。最后一类是数据分析类的，这个还是很有意思的，下面介绍一些。
排名榜：Top100数据，可以看到前面的人如何分布，我还曾经上榜呢，不过现在已经出来了。最简单的，可以分析一下，为什么有的人，普普通通，关注的人就那么多呢？
人人平等：这个就有用：看看哪些人加了你而你没加，或者反过来。哪个好朋友你加了他，他却没有加你？
饭团：用以查看自己好友的地理分布，有时候相当有用。比如说我要去一个城市旅行，这是找出那个城市是否有你的网友最快捷的方式。比如说我这次去深圳，一扫描，发现一个熟人都没有。
社会化分析：用以查看与某人之间的跳跃数，也就说通过几层关系可以链接到。这个说有用也有用，其实也没有什么特别的用处。至少可以用来验证六度分隔理论。
总的来说，好玩的东西还是少。如果饭否的API能够开放搜索，或者开放取得早期数据，应该能够出现更多数据挖掘类的插件。短消息有一个缺点，就是数据本身的价值不容易挖掘，不容易被重新获取。希望饭否能够在这方面做得更多。
Saturday, October 20, 2007
（大沽排污河入海口，点击看大图）
Ruanyifeng转载了一个篇很好的文章：用GoogleEarth看中国各城市的排污。有人将Google Earth上很多排污河的入口图片截取了下来，我们可以很清楚的看到：一条排污河是怎么样混入主河道的。
查了查手头的数据，大沽排污河应该是天津最大的排污河了，几个主要的污水处理厂的废水（包括咸阳路和纪庄子）也是排入这条河。网上的资料：天津“有南北两大主干排污河。大沽河作为南排污河已存在了40多年，市区起自咸阳路，终点为塘沽入海口，全长83公里。”
怎么看怎么觉得这个作为天津主要的排污河有点太细了，因为没有地理数据，无法验证是不是找错了。有机会应该到现场看看。
天津企业排污去向（数量，名称。这里只是部分数据，也有很多企业没有填报排污去向。数据来源：排污申报数据库）
1 安溪水
1 黑猪河
1 还乡河
1 其它方向
1 青龙湾河
1 卫津河
2 马厂减河
3 海河
3 荒地河
3 句河
3 团泊洼水库
4 南运河(卫运河、小运河)
15 潮白新河
22 青静黄排水河
22 子牙河
23 汉沽污水库
47 蓟运河
95 永定新河
144 海滦河流域–海河流域
173 独流减河
184 北塘排污河
246 大沽排污河
292 渤海
1287 总计
