中信这一批总共推出了大前研一的四本书，分别是《无国界的世界》，《专业主义》，《创意的构想》和《即战力》，一本比一本薄。《无国界的世界》和《专业主意》虽然都“负有盛名”，然而我通读一遍之后再三想整理出要点，终究不得其法——大前研一的写作方法就好像在泼水，你要不满满的把水都接到盆子里，要么就只能接到其中几滴，要想选择其中的一段，往往是有困难的。相比之下，《创意的构想》虽然比较薄，然而内容又像在为自己的MBA大学做广告。唯独《即战力》这一本，倒是清晰简洁，随便抓出一段来都能自成一体，总体的架构也很清楚——唯独他的价格相对于厚度来说，性价比不那么的高。
无论是在《即战力》里面也好，还是在《专业主意》中也好，大前研一都强调一种“讨论问题”的能力，正如豆瓣网友所评论的，他所强调的很多内容，无不是他在麦肯锡工作习惯的一种延续。讨论方法就是其一。讨论对于麦肯锡之所以重要，就在于这是他们产生咨询建议的工作方式，是他们体现价值的最重要的内容，因此他们将讨论设计的较为激进，以便能够产生更多有益的结果。
让我们看看大前研一所描述的麦肯锡式的开会方法吧：
1）积极表达。开会绝不是仪式，而是“智力角斗场”，每个人都要提出自己的观点，若有人不发言的话，会成为大家批评的对象。
2）勇于反对。对于自己不同意的观点，要提出明确的反对意见。
3）基于事实。若发言没有事实依据，也会成为大家的批评对象。
4）注重逻辑。讨论本身需要符合逻辑，不可诡辩。
总之，基于事实和逻辑，积极的提出自己的观点，这就是麦肯锡的讨论方法。这一套方法虽然带有咨询行业的痕迹，对于我们每一个人的日常生活都是有用的。“电视土豆”们往往喜欢接受信息，不善于讨论；“互联网少年”思维虽然活跃，然而逻辑能力或许有所欠缺。在讨论这方面，都是可以有所提高的。
BTW: 《麦肯锡方法》这本书的评价不错，网上也可以搜到较为完整的电子版，有兴趣的可以找回来读一读。
大前研一的头衔很高，“全球管理大师”之类的头衔有一堆。他也足够的聪明和勤奋，从物理学博士转向咨询，做到全球领先，还写了一大堆的书。那他是如何获得这样的能力的呢？我读了他的好几本书，总算从《专业主义》的第203～204页获得一些有用的信息。
1）学习讨论 大前研一一向批评日本人不善于讨论，日本留学生甚至能够拖累整个班级的讨论书评。那么他自己的讨论能力是如何得到的呢？他说“我的逻辑交流能力得到锻炼并不是在进入麦肯锡之后，而是大学时为了购买单簧管而开始做的导游工作。导游这种工作必须接二连三的回答问题，而且要让对方听明白。这就需要抛开旅行指南，收集事实，对任何问题都能做出简介而准确的回答，把握现场的氛围，以达到交流的目的。
2）思维训练 大前研一从中学到研究生毕业一直坚持写日记，把自己日常阅读和思考的问题记录下来。“当时，我摸索出了这样一个思考的过程：‘产生疑问，把自己的想法落实到语言，追根问底，用自己的头脑寻找答案。而真正的把这一过程归纳为一种方法，依靠的还是我在东京工业大学研究生院和麻省理工学院学到的实验规划法等科学的方法。这就是建立假说，策划必要而彻底的验证步骤，以证明假说的正确性。……在实验预算受到限制的环境中，如果不运用逻辑思考，就永远无法得到结果。”
大前研一最后说，“如今我已年过花甲，我深切地体会到，那段尽力之所以在我后来的工作中发挥了重大作用，是因为在那5年的时间里，我一直都在认真的锻炼自己的思考能力，而所谓人生，也正是由这一次次锻炼构成的。我们的人生，何尝不是由这样一次次的锻炼构成的呢？
BTW：大前研一在他的书中经常提到他在麦肯锡所应用的讨论方法，下一篇我会总结一下。
Jeff Hawkins是个很厉害的人物，作为Palm平台的主要发明人，他在掌上电脑方面有普通人难以企及的地位。他设计出来的东西很简洁，很直接，快捷好用——这一切都与MS的WindowsCE平台形成了鲜明的对比。因此很久很久以前我发现他写了一本书叫做《On Intelligence》，我就觉得有机会一定要买回来看。后来在豆瓣看到有人提到有大陆的翻译版本，就找回来看了，叫《人工智能的未来》。 正如豆瓣网友指出的，这本书的译名有问题，应该叫做“真智能”而不是“人工智能”，书中作者是有刻意区别的。另外，封面设计和装帧也远远算不上好看——可见出版社本来并没有在这本书上面投入多少的精力。我的意见，如果能在译文校对上多下点工夫，在配上几幅浅显漂亮的大脑结构图片（而不是像现在这样只有几幅干巴巴的示意图），这本书完全能够成为一本很好的大脑研究的科普书籍，并且有机会影响整整一代智能研究工作者。出现类似于“多少年后大家纷纷写文章表示自己当初之所以要从事智能的研究，完全是因为霍金斯的那本《On Intelligence》”这样的场面。然而，既然已经被出版社毁了一大半，我们也就不抱这样的期望了。
书的内容是简洁而有启发性的，除了详细描述理论细节的第六章稍微有些麻烦，其他章节都很好懂。作者的理论是围绕着“什么是智能”这样一个问题展开的——什么是智能？ 过去我们往往以为，智能是一种行动的能力。无论是与人下棋，还是写文章，智能最终需要用行动来体现。然而，如果我们只是静静的躺在黑暗中，难道我们就失去了我们的智能吗？作者霍金斯提出了一种解释智能的新构架，那就是记忆-预测理论。 根据这一架构，我们的头脑无时无刻不在用过去的记忆预测下一步将要发生的事情，并与外界输入的信息进行比对，正因为如此，我们才是智能的。让我们举几个简单的例子。 比如我们走进自己的家，我们的头脑会自动预测我们将要看到的东西，是门吗？还蓝色的？把手还在？门铃还在？打开门，鞋柜还在？鱼缸还在？鱼呢？还在？一旦出现异常，我们的头脑就通过一个层级的形式，不断的从低到高的去用过去的记忆类比解释新的信息。就像一个部队，从士兵开始往上汇报，直到有一个层次的长官在过去见过类似的信息，能够进行类比，产生解释。 比如说我们阅读，我们头脑的不同层次会不断的作出预测。这个成语的后两个字是这样的吗？是的。这句话后半句是这样的吗？是的。这一段是这样的吗？是的。我们不但在不同层次上不断的作出预测，并且这些预测都是并行的，同步的。因此我们看到“今天的天气很___”，无论是“热”还是“冷”，我们的大脑都能够顺利的接受；而一旦看到“猪”之类超出预测的词语，那么，我们的头脑会认为这是有问题的。如果是这样的，我们说，我们的头脑是懂得中文的。 是的，我们的大脑通过记忆-预测来解释现有的事物，用记忆-类比来解释新的事物。这些都是在我们头脑中同步的、自动的发生的。我们不得不这样做，因为我们的神经元工作的很慢，传输一次脉冲需要5毫秒，也就是1秒钟内大概能走200步，这可是比计算机要慢得多的速度。幸好我们的记忆工作的很好，他们处理的都是一些与时间-空间有关的、恒定化的的模式，我们的大脑按照层次来记忆和提取这些模式。 一个有趣的问题是，动物是否也有智能？按照霍金斯的理论，动物同样有类似的记忆-预测模式，因此从这个角度来说，他们同样是有智能的。但是人类和他们相比，有几点重要的进步。第一，大自然最开始用DNA来储存记忆，记忆的改变只能在一代与一代之间通过自然选择发生，而发展到目前用生物电的形式来储存记忆，我们的头脑相对以前的动物来说容量也更大了，我们能在最短的时间内学习新的模式，应对自然界的变化，并且我们的思维的广度也是过去的动物无法比的；第二，我们发展出了语言，这使得我们除了直接获得自然界的模式之外，还可以通过语言作为输入，获取新的记忆，我们获取新的模式的速度是动物无法比。 另外一个有趣的问题是，如果我们只有记忆-预测的话，那么，创造力是什么？如果我们仔细的考虑，可以发现，创造力不过是一种较高层次的记忆-预测而已，我们从过去的事物中提取模式，应用在新的事物上，以期能够解决所面临的问题，这就是创造力，不是么？
霍金斯的理论为我们描绘了智能的美好的未来。要知道，大脑只是一个安静的黑盒子而已。它所知道的一切，都有赖于外部的电信息输入。我们完全可以制造出这样的智能机器，给他们输入关于全球气候的信息、或者是关于城市人口交通的信息，让它们训练出相应的记忆、模式，用他们对未来的现象进行预测。他们没有别的输入，因此他们不会像我们一样，有情绪、欲望。从这个角度出发，他们是我们最好的工具，而不是敌人。 一个很好的理论，不是么？真的很希望有更多的年轻人读到这本书。
花了两个多小时，装了两个插件。
一个是UTW——这个是用来给每篇文章添加tag（标签）的，我原来有一个，可能是因为WP升级而失效了。我准备等几天，等tag添加的足够多了以后，再做一个存档的页面，可以用tag来索引帖子。UTW比较复杂，为了utf8和URL费了不少的时间。
还有一个是Post Rating，现在大家可以给每篇帖子打分，还可以在首页上看到得分最高的帖子。这个装起来倒是挺简单的。
因为性能的原因，只好先把前两天装的SezWho插件禁用了，到目前为止还没办法判别这个插件是否有用，其实应该再多测试些的。
安装这些插件，还有最近调整了页位置的Recent Comment（最新的讨论），都是为了同一个目的，即，提高信息被重新获取的能力，借以提升信息本身的价值。道理很简单：如果一样东西能够比另外一样东西更方便的重新获得，那么人们会更加乐意去反复使用它。而信息这种东西，在人们的不断使用中，价值是会不断的上升的。
前两天我还在饭否上留言，建议饭否开发搜索和API输出早期信息的功能，基于的都是同样一个理念。
这两天也有人提到了：饭否要做一个信息的稳定化，以便能够累积的价值。长期可以获得的信息比短期的更有价值。单条信息链接最开始好像也是我建议的。搜索、按照时间存档和访问、API输出早期信息（按照条数或者时间），都是为了让已经“沉默”的信息更好的被重新访问，以提升其存在的价值。
搜索引擎是一种方式，而tag、rate，虽然原始一点，手工一点，但也不失为一种可以使用的手段。
自从上次写了找到属于你的群体，我就开始了这个“找到组织”的艰难旅程。我花了好几个小时清理自己的del.icio.us订阅，看看有谁订阅了我的帖子，并把他们一一的加为了好友，但是del.icio.us和站友的沟通并不顺畅，因为他没有站内信件的功能。
此外，我还安装了StumbleUpon插件，期望能够在上面找到一些志同道合的人。虽然有趣的中文网页发现了不少，时间也花费了好几个小时，然而有趣的人依旧少的可怜。
我的饭否关注者逐渐增长，马上就要突破100人了，但是我对他们其中的某一个都不太了解。
此外，我还克服了对Google Reader快捷键的依赖，把主阅读器搬回了抓虾。有两个原因促成了我这样做，第一是抓虾有目前我所能找到的最好的Feed搜索功能，能够按照个人频道、收藏进行搜索；第二就是抓虾强大的用户群功能，他能让你接触到博客作者，或者博客的阅读者，这是一个很大的群体，尤其是抓虾最近又改进了这方面的功能。
然而，这几天来，除了找到一个叫M的有趣的人，另外，因为一篇书评和一个叫吴振海的人有了些联系，我在建立联系这方面建树颇微。正如一个老外评价Facebook时所说的那样：“直到几个月前，当Facebook把业务开放给所有的网民后，一下子热起来，我发现自己的信箱里（平时是在垃圾邮件的信箱里）堆着越来越多‘朋友邀请’，基于‘建在点击上的伟大友谊’。”
是的，从操作层面上来说，我们无法直接“找到群体”，而是需要一点一滴的去建立个人友谊。是这样的么？我还有很多的疑惑。
《巴菲特的一次演讲》是一篇好译文，值得一而再，再而三的去读他。我已经看到张亮在读了，也看到阮一峰在读，每个人都能从里面得到点什么，真的非常感谢他的译者易晓斓，语言简洁，行文流畅。
巴菲特在这篇演讲里主要是回答学生的提问，但他讲到很多方面的问题：如何做人，如何学习，如何投资。在投资上，他用了好几个案例来说明他的思想：你买股票是为了拥有一个企业的一部分，你是在购买一部分生意。你当然要选择好的生意，而一旦你选择了好的生意，进入的时机并不是大问题。而什么是好的生意？最基本的，是你能够看得懂的生意。你知道它是怎么的运转和赚钱的。那么你怎么去学习一门生意呢？
巴菲特说，“在我早年的时候，我做了大量功课来熟悉生意上的事情。我们走出去，采取所谓‘抹黄油’的方式，去与企业的用户谈，与企业以前的雇员谈，与企业的供应商谈，我们能找到的每一个人。每次我看到业界的专业人员，举例来说，我对采煤业有兴趣，我会遍访每一家采煤公司，问每一位CEO,“如果要在业界买一家公司，你认为我该买哪一家？为什么？” 如果你把这些片段的信息串起来，你会学到很多业界的信息。当你问到竞争对手的时候，你会得到非常相似的答案。比如说，如果你有一个解决一切问题的良方，那么你首先要解决的竞争对手是谁？为什么？通过这种手段，你很快会发现谁是业界最好的企业。”
“抹黄油”，了解第一手的信息，把每一点的信息串起来，最终可以获得关于目标行业的整体理解。学习新的生意是不容易的，还好巴菲特也说了，“做投资的好处是你不用学习日新月异的知识和技能。当然你愿意那么去做，就另当别论了。四十年前你了解的口香糖的生意，现如今依旧适用，没有什么变化。”
（豆瓣截图）
前两天登录豆瓣，看到有一封豆邮，于是点进去看，是一份书评。一起头就是“《蓝海战略》是矛，《不对称创新》是盾？”，把自己和《蓝海战略》撤在一起，我眉头一皱。这个叫“未来”的人我不认识，于是我就在论坛上发了一篇文章，称“打广告可以，做口碑营销也可以，这么过分就有点不好了”。
第二天就有人在MSN上加我，自称作者，说这前一天打扰了，如果我有兴趣可以赠一本给我看看。我说好，反正我也是读书人，多读一本无妨。过了两天，书竟然寄来了。
拿到书，花了一个小时简单的过了一下。书的主题内容其实蛮简单的，所谓“不对称创新”，就是不做别人做了的事情——道理很简单啊，现有的竞争者实力强大，你和他们做同样的事情，不是找死？所以作者给这种趋利避害的行为起了个不那么特别好听的名字，就叫“不对称创新”。然后作者从信息、认知、优先级、意愿、能力等方面对其进行了分析——这个道理也很简单，你总要找一点对手不太了解的、不喜欢干的、不乐意干的、不能够干的，然后你去干，这样成功的概率才大一些，不然硬碰硬，总是找死。创新也是类似，总得找点别人没有的。
在我看来，好的理论都是“一无是处”的，因为他们几乎能解释一切；但是他们又确实很有用，同样因为他们解释力足够的强。“蓝海”战略是一个好理论，“长尾”也是一个好理论。前者把几乎所有精彩的价值创新都涵盖进去了，后者把互联网诞生以来所有的丰裕经济学现象都涵盖进去了。与此对比，“不对称创新”这个理论也蛮好，因为他解释力也足够的强，能把那些没被对手打死的挑战者都概括进来。
总之，这本书的观点极为简洁，容易被人理解；解释力也足够强，拿到哪里都能用。唯一的问题，可能就是他起的名字不太好，要是也找个“蓝海”、“长尾”之类的名字，估计会流行许多。以此类推，作者在文字和构架上的把握还有许许多多值得推敲的地方，这本书要是写100页，而不是现在的217页，估计会精彩许多，而不是长的让人打瞌睡，内容不断重复，案例摆的到处都是。不过考虑到这是一个人的第一本书，而这个人本身并没有这方面的经历，我们出于对创业者的敬佩，也就可以暂时忽略这些不足了。
Update：应作者要求，删去若干MSN内容，对文章和标题有所改动。
目前百度上Sezwho的搜索结果只有39条，最后一条是Sezwho的官方网站——显然，这是个新东西。他的流行可能和Read/Write Web两天前的安装有关，那可是一个有9万读者的博客，能够带动很多人。显然中文Blog群体还没有来得及被带动起来。我是看了Riku的文章之后装上的。
这个插件安装很简单，后台上传、激活就好了，激活的时候需要到Sezwho网站上申请一个Key。他会把评论部分包裹起来，因此会对载入速度造成一定的影响。包裹之后，他提供了几个功能：记录个人在站点的留言记录，给每个留言评级，按照评级过滤留言。并且，这个个人的留言记录是可以跨站点共享的。似乎他的评级算法也比较智能，得分较高的人评级得分也会比较高。
正如Riku所说的：“如果要让这个服务很好的使用起来，就必须让更多的Blog也安装这个插件”。我做一个先行者，试用一段时间，看看对于个人网站，留言评级能不能发挥出一定的作用。作为一个社群来说，评级功能，如果工作的好的话，或许能够筛选出比较优秀的评论来。
另外，大家对于文章评级这种东西有没有兴趣？装一个这样的插件也不麻烦。
还是回到那篇《7个月博客RSS订阅过万的秘诀》，作者一共写了十点，其中有几乎一半是与这个问题有关系的：“找到属于你的社群”——作者主要是指，找到与你主题类似的博客作者，这样你可以与他们建立联系，交换想法。
说实话我一直没有仔细考虑过这个问题：和我写作相同的主题的人有哪些？或者说，关心我所关心的问题的人，有哪些？我应该如何去找到他们？我参加过几次Nklog的聚会，但是收获并不多。目前有几个，比如说momo, analy, metaldudu，是我比较熟悉的，也是我博客稳定的阅读者和讨论参与者。
那么，有什么渠道或者途径能够发掘这样的群体，并和他们保持联系呢？
作者提到的blog carnivals，这个carnivals就是把你所阅读同类主题的博客上的内容集合起来，做一个简单的综述，也称为Round up。这一周这些人都写了些什么？通过这个就能够有一个把握。这基本上就是个体力活。国内的Blogger做这个的不太多，很多都是通过书签的形式做的，比如istef，caozenghui都有每天的整理，但是是通过del.icio.us输出到Feed的形式，而不是通过帖子的形式。
做这个东西有什么作用么？换句话说，获得的价值是否和需要付出的平等？我觉得，还是可以尝试一下，比如说Weekly round-up，一周整理一次。
另外一点是，“深入到一个社会书签网站”，然后以这个网站的流量带来你自己的人气——但是作者要么就是没有提到具体的网站。是Del.icio.us吗？Del.icio.us用户交互性并不强，是否能够获得良好的交互性，我表示怀疑。并且，中文用户占的数量比较少。另一个站点Diigo也有同样的问题。国内的书签网站解决了这个问题了吗？365key似乎没有？那么我们如何深入到一个书签网站去？这个是一个问题。
我倒是想到两个：豆瓣，九点是一个好工具，但是豆瓣在独立博客方面的造化并不是特别出众。抓虾，在群体化方面是越做越好。或许我们可以尝试一下？
前几天写的《你知道吗？转变正在发生》中有一段话：
“2010年最迫切需要的工作在2004年根本不存在。我们必须教会现在的学生毕业后投入目前根本不存在的工作，使用还没发明出来的科技，解决我们从未想到过的问题。”
我就想，这个从未见过的问题，如何去解决呢？当然不能靠着书本上现成的答案，而是要靠我们自己去解决。那么我们自己如何去解决呢？于是想起曾今介绍过的一本书，大前研一的《即战力》，里面有一个章节专门讲如何解决问题的，他说：
第一步，自己主动去发现“哪里有问题”，分辨“问题是什么”。打破砂锅问到底。
第二步，仔细研究问题产生的原因，提出产生这些问题的原因的假设。重要的是“为什么”。
第三步，就已经提出的假设进行验证。如果不正确，马上提出新的假设。
大前研一说：“这就是解决问题的一般过程。也就是说，一个人是否具备解决问题的能力，其特征不在于是否能够在问题出现的时候给出自己的答案，而是能否用上述方式解决问题。”（其实我照抄他的答案，也算是一种失败了 ）
BTW：格致上最近有一篇讲的是“去哪里去找想法”，讲的是如何获得好的想法。他提供的方法也很简单：
第一：想出尽可能多的点子。
第二：把那些不那么好的都扔掉。
第三：没有第三了。
